Nvidia Presenta la Plataforma Vera Rubin en GTC 2026 — Seis Chips y $1 Billón en Pedidos

Nvidia usó el GTC 2026 para anunciar la plataforma Vera Rubin, un sistema de computación full-stack construido para la era de la IA agéntica. Seis chips nuevos. Cinco sistemas a escala de rack. Un superordenador. Y una proyección de ingresos que hace que los números parezcan casi abstractos: Jensen Huang dijo que ahora prevé al menos $1 billón en ingresos de 2025 a 2027.

El hardware

La GPU Rubin incluye un Transformer Engine de tercera generación que entrega 50 petaflops de cómputo NVFP4. La CPU Vera aporta 88 núcleos Olympus personalizados diseñados específicamente para cargas de trabajo de razonamiento agéntico. NVLink 6 proporciona 3.6TB/s de ancho de banda por GPU. La DPU BlueField-4 alimenta infraestructura de almacenamiento nativa de IA. La SuperNIC ConnectX-9 y el switch Ethernet Spectrum-6 completan el stack de red.

La cifra estrella: una reducción de 10x en el coste por token de inferencia frente a Blackwell. Eso significa ejecutar las mismas cargas de trabajo de IA a una décima parte del coste, o ejecutar 10x más carga por el mismo presupuesto. Para empresas que gastan millones en inferencia, esto cambia la economía de raíz.

El entrenamiento también mejora — Nvidia afirma que se necesitan 4x menos GPUs para entrenar modelos mixture-of-experts en Vera Rubin frente a Blackwell.

Quién está comprando

AWS se comprometió a desplegar más de 1 millón de GPUs Nvidia en regiones globales este año, abarcando arquitecturas Blackwell y Rubin. Microsoft Azure se convirtió en la primera nube hiperescalar en activar sistemas Vera Rubin NVL72, con 72 GPUs por rack entregando 260TB/s de ancho de banda.

La proyección de $1 billón está respaldada por lo que Huang describió como un backlog “extraordinario” combinando pedidos de Blackwell y Rubin. La producción completa comenzó el 5 de enero de 2026, con despliegues de socios cloud y de sistemas esperados para la segunda mitad de este año.

NemoClaw y el stack de agentes

Más allá del hardware, Nvidia lanzó NemoClaw — un stack de software empresarial open-source que combina aplicación de políticas, guardarraíles de red y enrutamiento de privacidad para despliegue seguro de agentes IA. Se integra con estaciones de trabajo DGX Spark y DGX Station para desarrollar y desplegar agentes autónomos de larga ejecución dentro de empresas.

Esta es la apuesta de Nvidia por la capa de software. Vender GPUs es enormemente rentable, pero vender el stack completo — hardware, red y el software que orquesta agentes IA — vincula a los clientes al ecosistema Nvidia más profundamente que el hardware solo.

Space-1

El anuncio más llamativo: Nvidia confirmó que Space-1 Vera Rubin está siendo diseñado para poner centros de datos de IA en órbita. La propuesta es extender la computación acelerada más allá de la Tierra para aplicaciones que necesitan inferencia de baja latencia en el espacio — constelaciones de satélites, observación terrestre y, eventualmente, sistemas de naves espaciales autónomas.

Qué significa

La posición de Nvidia es casi inexpugnable a corto plazo. La plataforma Vera Rubin mantiene compatibilidad arquitectónica con Blackwell mientras entrega un salto generacional en eficiencia. La proyección de $1 billón sugiere que la demanda no se está enfriando — se está acelerando. La única restricción real es la energía: ejecutar estos sistemas a escala requiere gigavatios de energía limpia, y la cadena de suministro para eso aún está poniéndose al día.