Volver al Blog
Modelos de IA 29 de julio de 2026 5 min read

Nvidia invierte 5.000 millones en Safe Superintelligence de Ilya Sutskever y abandona las TPU de Google

SSI obtiene un salto de compute de un orden de magnitud gracias a la plataforma Vera Rubin de Nvidia, a cambio de acceso privilegiado a su investigación. La startup sigue sin producto ni ingresos.

Nvidia invierte 5.000 millones en Safe Superintelligence de Ilya Sutskever y abandona las TPU de Google

Nvidia invertirá 5.000 millones de dólares en Safe Superintelligence Inc., el laboratorio de IA cofundado por el exjefe científico de OpenAI Ilya Sutskever, y sella una asociación estratégica a largo plazo anunciada el 27 de julio. El acuerdo da a SSI acceso a la próxima plataforma de GPU Vera Rubin de Nvidia, que según la compañía multiplicará su capacidad de cómputo “en un orden de magnitud”. A cambio, Nvidia obtiene una participación en uno de los laboratorios más secretos de la IA y una visibilidad poco habitual sobre una investigación que normalmente no puede ver.

SSI fue fundada en 2024 por Sutskever y Daniel Levy tras la salida de Sutskever de OpenAI. Recaudó 1.000 millones de dólares con una valoración de 5.000 millones al fundarse, y 2.000 millones más en febrero de 2025 con una valoración de 32.000 millones, respaldada por Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks y Sequoia. Ha operado casi por completo en secreto durante dos años, sin publicar nada, sin lanzar producto y sin generar ingresos. Eso no ha frenado el ascenso de su valoración, y este acuerdo es la señal más clara hasta ahora de que Nvidia apuesta por el enfoque “directo” de SSI hacia la superinteligencia: saltarse los productos incrementales e ir directo a la capacidad.

El intercambio de cómputo por acceso es lo verdaderamente relevante aquí. Nvidia ya era inversora en SSI, pero esta asociación va más allá: SSI abandona las TPU de Google, en las que se apoyaba durante su desarrollo inicial, y pasa a depender exclusivamente del hardware de Nvidia a partir de ahora. Para Nvidia es un golpe directo a las ambiciones de silicio de Google — cada laboratorio de frontera que se estandariza en CUDA y GPU de Nvidia en lugar de TPU refuerza su foso competitivo. Para SSI, el acceso a Vera Rubin significa poder escalar sus entrenamientos sin necesidad de levantar el tipo de capital que la obligaría a revelar más sobre lo que está construyendo.

Sutskever lo resumió sin rodeos: “Tenemos investigación que merece la pena escalar, y tener acceso a un gran ordenador de Nvidia nos permitirá hacerlo. Confiamos en que nuestra gran apuesta por la plataforma Vera Rubin nos llevará al siguiente nivel.” Es prácticamente todo el detalle técnico que SSI ha dado nunca al público sobre su dirección.

La apuesta es inusual incluso para los estándares de infraestructura de IA de 2026. Nvidia es ahora simultáneamente el proveedor de armamento y un inversor en casi todo el panorama de IA de frontera — OpenAI, Anthropic, xAI y ahora una participación de 5.000 millones en un laboratorio sin ingresos ni calendario de producto anunciado. Las estructuras de inversión circulares como esta — el fabricante de chips financia al laboratorio de IA, que a su vez compra el hardware del fabricante — se han convertido en el modelo de financiación por defecto de la IA de frontera, y la opacidad de SSI hace más difícil que en otros casos juzgar si la apuesta está justificada. El historial de Sutskever le compra un margen de confianza que no tendría un fundador primerizo.

Fuentes

Nvidia Safe Superintelligence Ilya Sutskever Vera Rubin financiación IA