Moonshot AI lanza Kimi K3, el modelo de pesos abiertos más grande jamás publicado con 2,8 billones de parámetros

Moonshot AI publicó los pesos completos de Kimi K3 el 26 de julio, alrededor de las 19:30 EDT, un día antes de la fecha prevista del 27 de julio. Con 2,8 billones de parámetros totales, la compañía lo presenta como el modelo de pesos abiertos más grande jamás lanzado, y los primeros benchmarks lo colocan a la altura de los mejores sistemas propietarios de Anthropic y OpenAI.

K3 es un modelo mixture-of-experts con 896 expertos, de los cuales solo 16 se activan por token, unos 50.000 millones de parámetros activos en inferencia. Eso mantiene el coste de cómputo bajo control pese al tamaño total del modelo. Incluye una ventana de contexto de 1 millón de tokens y soporte nativo de visión, y la descarga completa de los pesos ocupa 1,4 TB, publicada bajo una licencia MIT modificada. Together AI y Modal confirmaron acceso de inferencia alojada desde el primer día, así que los desarrolladores no necesitan lidiar con una descarga de 1,4 TB solo para probarlo.

El momento del lanzamiento no es casual. Llega justo antes de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 en Shanghái, y supone un intento real de remontada para Moonshot. Su asistente Kimi ocupaba el tercer puesto en usuarios activos mensuales en China antes de que el lanzamiento de DeepSeek R1 en enero de 2025 reordenara todo el mercado local de IA; Kimi llegó a caer hasta el séptimo puesto. La respuesta de Moonshot fue apostar todo por los pesos abiertos, empezando con Kimi K2 en julio de 2025, luego K2.5 en enero de 2026, y ahora K3.

Esa apuesta está dando resultado, al menos en relevancia. Un modelo abierto de 2,8 billones de parámetros que se acerca en benchmarks a los sistemas propietarios de frontera cambia los cálculos para cualquier equipo que hoy paga tarifas de API a Anthropic u OpenAI para tareas que no necesitan el mejor modelo absoluto: alojar el modelo o alquilar inferencia sobre algo de esta capacidad, gratis en términos de licencia, es ahora una opción real. Evaluadores independientes también señalan una tasa de alucinación del 51% en ciertos conjuntos de evaluación, así que K3 no es un sustituto directo para cualquier caso de uso. El tamaño y las puntuaciones de benchmark son impresionantes; las cifras de fiabilidad son una advertencia real, no una nota al pie.

Para los equipos de infraestructura, el diseño MoE de 896 expertos de K3 también es una señal de hacia dónde va la frontera de los pesos abiertos: menos gigantes densos, más modelos dispersos que necesitan menos cómputo activo por token pero más memoria total para alojarlos. Es de esperar que los proveedores de inferencia compitan agresivamente en precio por el acceso a K3 en las próximas semanas.

Fuentes

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