Los próximos dos modelos de IA de Meta se llaman Avocado y Mango — y ambos tendrán versiones de código abierto

Meta vuelve al código abierto, aunque con matices. El nuevo jefe de IA de la compañía, Alexandr Wang, confirmó en un informe publicado el 6 y 7 de abril de 2026 que los dos próximos grandes modelos de Meta contarán con lanzamientos de código abierto. Los modelos se conocen internamente como Avocado (un gran modelo de lenguaje) y Mango (un generador multimedia y de vídeo).

Esto revierte —o como mínimo suaviza considerablemente— un informe de Bloomberg de diciembre de 2025 que afirmaba que Meta estaba abandonando por completo el desarrollo de IA de código abierto.

Quién es Alexandr Wang y por qué manda

Wang se incorporó a Meta tras la adquisición de Scale AI por 15.000 millones de dólares en 2025, asumiendo el rol de jefe de IA de la compañía. Scale AI construyó la infraestructura de etiquetado de datos que alimenta los pipelines de entrenamiento de todos los grandes laboratorios de IA. Wang entiende lo que significan realmente los datos de entrenamiento propietarios, y ese contexto moldea su visión sobre el dilema abierto versus cerrado.

Su argumento para mantener variantes de código abierto: quiere una alternativa estadounidense y abierta a Anthropic y OpenAI, a las que ve virando con fuerza hacia contratos empresariales y gubernamentales. El razonamiento es que los modelos abiertos son un contrapeso estratégico, no solo una jugada de buena voluntad hacia la comunidad.

El problema de Llama 4

El trasfondo de este anuncio es Llama 4 Maverick. Con 400.000 millones de parámetros, se suponía que sería el buque insignia competitivo de Meta, pero cayó “significativamente por detrás” de los rivales de frontera. La brecha entre los lanzamientos abiertos de Meta y los modelos cerrados de OpenAI y Anthropic se amplió notablemente en 2025.

Avocado y Mango están pensados para cerrar esa brecha. Las versiones propietarias cerradas llegarán primero; los lanzamientos de código abierto seguirán “eventualmente”. Wang no ofreció plazos concretos.

Qué significa “código abierto con matices”

Las variantes de código abierto no serán idénticas a las versiones propietarias. Se eliminarán funcionalidades específicas: probablemente un número reducido de parámetros en la versión pública, ciertos pasos de post-entrenamiento (ajuste fino RLHF para capacidades específicas) y posiblemente restricciones en la generación de código vinculadas a casos de uso de ciberseguridad.

Es un patrón conocido. El enfoque de Meta refleja lo que la comunidad de IA de código abierto ha estado gestionando durante dos años: modelos de “pesos abiertos” técnicamente descargables pero no idénticos a la versión interna. La brecha entre pesos abiertos y código verdaderamente abierto —incluyendo datos de entrenamiento, scripts completos de ajuste fino y prompts de sistema completos— sigue siendo significativa.

Por qué importa para los desarrolladores

Los modelos Llama están presentes en un enorme porcentaje de despliegues de IA autoalojados. Empresas que construyen herramientas internas, investigadores que ajustan modelos para dominios específicos y desarrolladores que no quieren enviar datos a APIs externas dependen de lanzamientos de pesos abiertos capaces provenientes de Meta.

Si Avocado supera significativamente a Llama 4 Maverick y la variante abierta es competitiva —incluso sin el conjunto completo de características de la versión propietaria— refresca la posición de Meta como la alternativa abierta por defecto.

La estrategia híbrida de Wang (cerrado primero, abierto eventualmente) también es un argumento de financiación y márgenes. Meta necesita las versiones propietarias para justificar el gasto de capital ante los inversores. El código abierto es el volante de distribución que mantiene al ecosistema anclado a la arquitectura de Meta.

Ni Avocado ni Mango tienen fecha de lanzamiento. Atentos a los lanzamientos propietarios; el lanzamiento de código abierto suele seguirles entre dos y seis meses después.