LG triplica su modelo insignia a 750.000 millones de parámetros y lo regala

LG AI Research publicó K-EXAONE 2.0 en Hugging Face el 31 de julio, un modelo de 750.000 millones de parámetros que más que triplica el tamaño de K-EXAONE 1.0 y se distribuye bajo licencia Apache 2.0 —es decir, uso comercial sin restricciones, sin regalías, sin límites de uso. Es ya el mayor modelo de IA publicado abiertamente en Corea.

La arquitectura es la parte interesante. K-EXAONE 2.0 es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 256 módulos de procesamiento especializados, que enruta dinámicamente cada token a ocho expertos durante la inferencia. Solo 37.000 millones de los 750.000 millones de parámetros totales se activan por token, razón por la cual LG puede ofrecer capacidad de nivel frontera sin un coste de inferencia de nivel frontera. Es la misma lógica de diseño detrás de los últimos lanzamientos de DeepSeek y Mistral: entrenar en grande, activar en pequeño, y dejar que la dispersión reduzca los costes.

Los benchmarks respaldan el salto. K-EXAONE 2.0 promedia 70,1 en 24 evaluaciones, más del 10 por ciento por encima del 63,3 de K-EXAONE 1.0. La mejora se concentra justo en las categorías que le importan a las empresas: los benchmarks de programación y codificación agéntica mejoraron aproximadamente un 30 por ciento respecto a la generación anterior. El soporte de idiomas se amplió a diez lenguas —coreano, inglés, español, alemán, japonés, vietnamita, francés, italiano, portugués y polaco—, lo que lleva este lanzamiento mucho más allá de un producto exclusivo para Corea.

El contexto importa más allá de la ficha técnica. Esto llega dos días después de la propia actualización V4-Flash-0731 de DeepSeek, en lo que medios coreanos ya llaman una “ronda de eliminación de IA soberana” —laboratorios de pesos abiertos compitiendo por superarse en escala y licencia mientras los modelos chinos y ahora coreanos reducen la distancia con los laboratorios frontera cerrados de EE. UU. en puntuaciones de benchmark puras. LG enmarca explícitamente K-EXAONE 2.0 como competidor de los modelos abiertos chinos en las tablas de Hugging Face, no solo de rivales domésticos.

La elección de licencia Apache 2.0 es la señal real. Una licencia permisiva en un modelo de 750B con buenas puntuaciones de programación significa que startups y empresas pueden ajustar y desplegar comercialmente sin la fricción de licencia que acompaña a muchos lanzamientos “abiertos” que restringen el uso comercial por encima de un umbral de ingresos. Para equipos que evalúan infraestructura de pesos abiertos junto al acceso a las APIs de GPT y Claude, K-EXAONE 2.0 se acaba de convertir en una opción legítima de autoalojamiento —siempre que dispongas del hardware para un modelo MoE de 750B, aunque solo se activen 37B por token.

Fuentes

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