Gemini 3.5 Pro de Google llega en junio — contexto de 2 millones de tokens y razonamiento Deep Think

Gemini 3.5 Pro de Google está a punto de llegar. Confirmado para un lanzamiento en junio de 2026 el pasado 6 de junio, el modelo llega con especificaciones que lo posicionan como respuesta directa a los modelos de la serie o3 de OpenAI y a los modelos de pensamiento extendido de Anthropic.

Lo más destacado: una ventana de contexto de 2 millones de tokens —la más extensa de cualquier modelo de frontera disponible comercialmente en el momento de su lanzamiento— y un modo de razonamiento extendido llamado “Deep Think” que permite inferencia con cadena de pensamiento para problemas complejos y de múltiples pasos. Deep Think es el equivalente de Google al parámetro thinking de OpenAI y al pensamiento extendido de Anthropic: intercambia latencia por precisión en tareas en las que el modelo necesita razonar a través de pasos intermedios antes de comprometerse con una respuesta.

El precio se ha confirmado en aproximadamente 15 dólares por millón de tokens de entrada y 60 por millón de tokens de salida. Eso está en la franja premium del mercado, comparable a Claude Opus 4.8 y o3 de OpenAI. La ventana de contexto de 2 millones de tokens es el diferenciador clave. Procesar una base de código completa, ingerir un libro entero o analizar meses de historial de documentos en una sola llamada es viable dentro de ese límite.

El contexto importa en relación con Gemini 3.5 Flash, que alcanzó disponibilidad general el 19 de mayo a 1,50 dólares de entrada y 9 de salida por millón de tokens. Flash está optimizado para velocidad y coste. Pro cubre la brecha de precisión. Flash sufrió una regresión documentada en los benchmarks de razonamiento en múltiples pasos en su versión GA — Deep Think en Pro está diseñado explícitamente para abordar esa regresión.

El caso de uso objetivo son las cargas de trabajo empresariales de agentes de IA: agentes de larga duración que mantienen el estado a través de grandes ventanas de contexto, razonan en lógica empresarial compleja y realizan llamadas a herramientas en secuencias extendidas. La ventana de 2M tokens importa específicamente aquí porque los agentes no solo procesan documentos individuales — acumulan contexto a lo largo de muchos pasos y múltiples rondas de llamadas a herramientas.

No se ha confirmado ninguna fecha concreta más allá de “junio de 2026”. Los mercados de predicción de Polymarket situaban un lanzamiento a finales de junio con una probabilidad superior al 70% a fecha del 6 de junio. Google suele publicar actualizaciones insignia de Gemini con una cadencia ligada a conferencias de desarrolladores y ciclos de producto trimestrales; Flash se lanzó en mayo, lo que hace que un Pro de seguimiento en junio sea coherente con ese patrón.

La brecha de precios entre Flash (1,50/9 dólares) y Pro (15/60 dólares) es un múltiplo de 10x. Si la calidad de razonamiento de Deep Think justifica esa prima depende completamente de la carga de trabajo. Para tareas únicas e inferencia de alto volumen, Flash sigue siendo la opción práctica. Para pipelines de agentes donde el modelo llama a herramientas cientos de veces por sesión y la precisión se acumula, el nivel Pro empieza a tener sentido económico — especialmente si cierra la regresión que Flash introdujo en benchmarks de múltiples pasos.

Gemini 3.5 Pro es el modelo que el mercado empresarial de IA lleva esperando desde que Flash se lanzó sin la profundidad de razonamiento que los flujos de trabajo complejos de agentes necesitan.

Fuentes

• TechTimes – Google Gemini 3.5 Pro se acerca al lanzamiento de junio: contexto de 2M tokens, razonamiento Deep Think