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Modelos de IA 13 de julio de 2026 5 min read

Gemini 3.5 Pro llega el 17 de julio con una ventana de contexto de 2 millones de tokens

Un plan de lanzamiento filtrado sitúa la disponibilidad general de Gemini 3.5 Pro el 17 de julio, con el doble de contexto que cualquier rival de frontera. El razonamiento Deep Think quedará reservado al plan Ultra de 250 dólares al mes.

Gemini 3.5 Pro llega el 17 de julio con una ventana de contexto de 2 millones de tokens

Google DeepMind pondrá Gemini 3.5 Pro a disposición general el 17 de julio, según un plan de lanzamiento filtrado que empezó a circular el 10 de julio y que varios medios han corroborado desde entonces. La cifra que manda: una ventana de contexto de 2 millones de tokens, el doble que cualquier modelo de frontera actual, incluida la familia GPT-5.6 que OpenAI estrenó hace apenas una semana.

No es una mejora incremental. Gemini 3.5 Pro se habría reconstruido sobre un preentrenamiento completamente nuevo, en lugar de adaptarse desde 2.5 Pro — el mismo enfoque que Google aplicó al separar la línea 3.5 Flash en el I/O de mayo. Una nueva capa de razonamiento extendido llamada “Deep Think” se encarga de las cargas de lógica y matemáticas, pero Google la reserva a la suscripción Ultra de 250 dólares al mes. Es la señal más clara hasta la fecha de que el razonamiento de frontera se está convirtiendo en producto premium en toda la industria.

Lo agresivo está en el precio de la API. Las cifras filtradas sitúan a Gemini 3.5 Pro en torno a 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida. Eso rebaja unas 4 veces el coste de entrada de GPT-5.6 Sol mientras duplica el contexto. Para equipos que analizan documentos largos, trabajan sobre bases de código enormes o construyen pipelines agénticos que arrastran mucho contexto entre pasos, la combinación es difícil de ignorar.

El calendario no es casual. El 17 de julio es el mismo día en que DeepSeek planea graduar su familia V4 de preview a versión estable, lo que plantea un duelo directo entre el modelo más capaz de Google y el laboratorio chino más observado. Y llega apenas una semana después del lanzamiento de GPT-5.6 y del estreno público de Grok 4.5 de xAI: el ciclo de lanzamientos de frontera más comprimido que ha visto la industria.

Google no ha confirmado oficialmente la fecha, pero los detalles de la filtración — precios, segmentación por planes, la marca Deep Think — encajan con cómo la compañía ha escalonado cada lanzamiento de Gemini desde la versión 3.0.

Para desarrolladores, la lectura práctica: si estás migrando a GPT-5.6 Terra o Luna por coste, merece la pena esperar cuatro días. Una ventana de 2 millones de tokens a 1,25 dólares de entrada cambia las cuentas de las arquitecturas RAG — algunos pipelines de recuperación pasan a ser, sencillamente, “mete todo el corpus en el contexto”. Cuatro lanzamientos de frontera en diez días. La guerra de precios acaba de encontrar otra marcha.

Fuentes

google gemini ai-models deepmind