DeepSeek diseña su propio chip de inferencia para escapar de Nvidia y también de Huawei
Según Reuters, DeepSeek lleva un año explorando aceleradores de IA propios y ya recluta diseñadores de chips y negocia con foundries. El objetivo: independencia de silicio frente a todos sus proveedores actuales.
DeepSeek está diseñando su propio chip de inferencia de IA, según informó Reuters esta semana citando fuentes conocedoras del proyecto. El laboratorio chino responsable de los modelos de la serie V lleva alrededor de un año explorando aceleradores a medida y ahora recluta activamente a diseñadores de chips con experiencia, mientras negocia con casas de diseño, foundries y proveedores de memoria.
El objetivo es la inferencia — la fase de servicio, cuando los modelos entrenados responden consultas — y no el entrenamiento. Es la elección pragmática. La inferencia es donde viven los costes de DeepSeek: sus modelos están entre los más usados de China, y sus precios de API ultrabajos — la estrategia que lo hizo famoso — solo funcionan si el coste de servir cada consulta sigue bajando. Además, es el problema de silicio más abordable: los chips de inferencia toleran diseños más estrechos y nodos de fabricación más antiguos que los de entrenamiento.
La lógica estratégica corta en dos direcciones. Que los laboratorios chinos diseñaran para alejarse de Nvidia era esperable: los controles de exportación lo hicieron obligatorio. Lo llamativo es que DeepSeek también quiere independizarse de Huawei, cuyos aceleradores Ascend son la alternativa doméstica bendecida por Pekín. Según los informes, DeepSeek tuvo serios problemas para entrenar sobre hardware Ascend el año pasado y volvió a clústeres de Nvidia para el entrenamiento, reservando el silicio de Huawei para parte de la inferencia. Construir su propio chip es apostar a que ninguno de los dos proveedores servirá a su hoja de ruta.
Es el mismo manual que se ejecuta en Estados Unidos. OpenAI codiseña aceleradores con Broadcom, Anthropic firma acuerdos de capacidad a medida y Meta acaba de llevar a producción su chip de inferencia Iris. Los laboratorios de frontera han concluido que alquilar el silicio de otro, con margen incluido, es incompatible con servir modelos a escala.
Los obstáculos son reales. Un acelerador competitivo tarda años y miles de millones en llegar. Las restricciones estadounidenses vetan a los diseñadores chinos las foundries extranjeras más avanzadas, y otros controles han cortado el acceso de China a la memoria de alto ancho de banda, el componente crítico para el rendimiento de inferencia. El proyecto se describe como incipiente, y los proyectos de chips incipientes mueren en silencio constantemente.
Pero apostar contra la ejecución de DeepSeek es una operación perdedora desde enero de 2025. Esta es la empresa que entrenó un modelo de clase frontera por una fracción del presupuesto occidental exprimiendo hardware limitado. Si lo consigue, el régimen de controles de exportación pierde otra palanca: los chips que diseñas en casa no se pueden embargar.
Fuentes
Lecturas relacionadas
- Hardware China permite de nuevo a Alibaba, ByteDance y DeepSeek comprar chips Nvidia H200
- Infraestructura IA El chip Ascend 950PR de Huawei se gana los pedidos de ByteDance y Alibaba mientras China abandona a Nvidia
- Hardware Los Ingresos de Centros de Datos de AMD se Duplican a $6.700M con la Llegada de MI400 y el Acuerdo de 2GW con Anthropic